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¿Noticias generadas por Robots? Ahora es una posibilidad

Hace algún tiempo, en mayo del año 2016, ingenieros del proyecto Google Brain crearon un sistema de inteligencia artificial apoyado por una novedosa arquitectura de redes neuronales, alimentada por casi 10.000 textos y novelas de literatura universal. El resultado esperado era que la máquina simulara el funcionamiento del cerebro humano, escribiendo un poema. Si bien el resultado conseguido no era el más perfecto, si se consiguió que cada estrofa guardara cierta coherencia con la siguiente, dándole armonía, sencillez y sensibilidad. El texto generado por la máquina fue el siguiente (en inglés):

There is no one else in the world. / There is no one else in sight. / They were the only ones who mattered. / They were the only ones left. / He had to be with me. / She had to be with him. / I had to do this. / I wanted to kill him. / I started to cry. / I turned to him.

(No hay nadie más en el mundo. / No hay nadie más a la vista. / Eran los únicos que importaban. / Eran los únicos que quedaban. / Él tenía que estar conmigo. / Ella tenía que estar con él. / Tuve que hacerlo. / Quise matarlo. / Empecé a llorar. / Me volví hacia él).

Este tipo de iniciativas han dado paso a que muchos otros se interesen en la automatización impulsada por inteligencia artificial. Es así como la agencia británica Press Association y Urbs Media, la cual opera como una empresa especializada en análisis de datos, se ha interesado en dar inicio a un proyecto para crear de manera automática artículos periodísticos con robots. Google ya ha puesto su atención en esta posibilidad, y les ha concedido una beca por 70.6000 euros para dar marcha al proyecto. Se espera que esta tecnología permita la creación de más de 30.000 historias locales al mes, utilizando tecnología de inteligencia artificial llamada Radar (Reporters and Dara and Robotics).

Según comenta Gary Rogers, quien es editor jefe en Urbs Media, Radar buscará combinar el periodismo tradicional con la producción automática de noticias. Él comenta: “Vamos a usar bases de datos para contar historias que han pasado desapercibidas. El objetivo es analizar la información de las alcaldías locales, las autoridades sanitarias, la policía, las ONG, los hospitales y otros organismos públicos y privados para generar noticias de interés en cada región de Gran Bretaña”.

Pero ¿cómo sería el proceso para que este sistema genere noticias automatizadas? Tal como Google alimentó su sistema de inteligencia artificial con 10.000 novelas para escribir un poema, Radar necesitaría que un periodista le alimente con datos sobre alguna noticia. Este ordenará y analizará los datos ingresados, y luego generará de forma automática la noticia, generando automáticamente gráficas, imágenes y videos. Ahora bien, ¿qué pasa con la responsabilidad editorial? Considerando que Google es quien financiará este proyecto, lleva a preguntarse justamente eso, sobre quién tendrá la responsabilidad absoluta por el contenido de una noticia elaborada automáticamente por este sistema. Hasta ahora, empresas como Google y Facebook niegan considerarse a si mismas como medios de comunicación, aunque efectivamente sean responsables del 70 % de la pauta digital cada año. Sin embargo, es esperable que se apliquen exigencias de responsabilidad editorial ante la publicación de contenidos automatizados, teniendo en cuenta la tendencia que se ha visto en sistemas como Snapchat, quienes han tenido que implementar reglas para controlar y regular sus contenidos.

¿Qué puede esperarse a futuro? Por el momento, una cosa es cierta: nada podrá reemplazar el talento, criterio y capacidad de los buenos periodistas que ejercen en el negocio. Por ahora es imposible que una máquina consiga el mismo resultado que un humano si puede conseguir, en poco tiempo. Pero el tiempo dirá si la tecnología, una vez más, gana la batalla.

Jaime Oportus
Me gusta estar al día con las noticias que repercuten en el mundo.

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